智能分析盒

為了滿足用戶靈活算法應用，跨行業AI算法選擇，公司將算法庫分配邏輯進行調整，調整后可以在AI智能分析盒、AI邊緣服務器上120多種法任選30種加載使用，平臺實現100多種智能視頻監控預警功能，同時提高AI算法的準確率與效率，24小時高效運行，提升安全監控與管理，兼容原有設備，低成本升級，實現安全管理目標。

普通高校、省屬中小學投資幾十萬甚至上百萬的視頻監控系統，僅起到一個錄像的作用，不能實現預警；通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監控變為整個校園的全景圖,由靠人發現問題，變為智能識別，實時報警，哪里出現問題，哪里彈窗，高效率定位，校園安全智能AI隱患預警系統主要應用場景如下：

3月4日，深圳國資國企百個應用場景首批發布及簽約儀式，發布了一系列市屬企業人工智能應用場景。特區建工的“AI+智能安全隱患違章巡查預警”在儀式上正式亮相，并于近日在廣田集團生態智谷總部基地項目進行了安裝測試，標志著該應用場景正式進入了試點示范階段。

XX中學深圳市是最早的省一級學校之一，學校擴建工程已經全部啟動，為中建四局體化信息化智能安防控體系的建設，以“大數據+AI智能”為核心，打造智能應用平臺，實現從人工到智能，被動到主動，線下到線上，割裂到融合的轉變，全面向實現“數據匯聚、數據展示、智慧應用、視頻巡查、數據盯控、事件預警、高效處置”的實時預警系統新模式邁進。

玩手機打電話檢測識別技術已在多領域形成深度應用，通過AI視覺與行為分析實現精準監測，主要包括以下場景：

攀爬檢測智能識別系統是基于人工智能視覺分析技術的主動安防解決方案，通過實時分析人體姿態與行為特征，精準識別攀爬、翻越等危險動作，廣泛應用于智慧園區、交通設施及工業場景。以下是其核心技術與應用詳解：

AI智能識別預警系統具有更高的自動化程度和智能化水平。它通過機器學習算法和圖像識別技術，不僅能夠實時監測設備的狀態，還能消除設備周圍的盲區，當人員靠近車身危險區域時，發出預警信息，守護現場工作人員的作業安全。

生產安全行為識別精準預警系統的部署需結合場景需求與技術適配性，通過多維度硬件部署、算法配置與流程優化實現全鏈路閉環管理。以下是實施路徑與關鍵步驟：

校園無感識別系統運用智能視頻分析技術，將分散校園集中管理，對學校的圍墻周界、大門、財務室檔案室、校園食堂、校學生宿舍以及學校危險地帶進行視頻實時監控，系統集智能抓拍、危險 行為識別、可視報警等安防綜合業務管理于一體，為校園安全形成有力屏障。

校園安全隱患智能識別預警系統針對校園傳統監控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術，通過7×24小時不間斷分析，來對重點區域進行主動抓拍、識別、異常告警等，不僅減輕人工監控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發生。