睡崗檢測

校園安全AI邊緣計(jì)算盒子的常用算法可分為以下核心類別，通過邊緣設(shè)備實(shí)時(shí)處理多路視頻流實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)管：

普通高校、省屬中小學(xué)投資幾十萬甚至上百萬的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，僅起到一個(gè)錄像的作用，不能實(shí)現(xiàn)預(yù)警；通過校園入侵檢測、徘徊檢測、速度檢測、人群檢測、離崗睡崗檢測。由分散的多屏幕監(jiān)控變?yōu)檎麄€(gè)校園的全景圖,由靠人發(fā)現(xiàn)問題，變?yōu)橹悄茏R(shí)別，實(shí)時(shí)報(bào)警，哪里出現(xiàn)問題，哪里彈窗，高效率定位，校園安全智能AI隱患預(yù)警系統(tǒng)主要應(yīng)用場景如下：

部署睡崗檢測智能抓拍系統(tǒng)需綜合硬件配置、軟件部署及場景優(yōu)化，具體流程如下：

? ? 依托云AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)對人臉、人體、圖像識(shí)別等視覺能力，通過攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控核心區(qū)域，基于人體識(shí)別技術(shù)，判斷是否有人員闖入；可進(jìn)一步結(jié)合人臉識(shí)別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫，當(dāng)闖入人員不在白名單里，才進(jìn)行告警，避免危險(xiǎn)發(fā)生。