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邊緣分析盒子

AI智能分析盒助力深圳XX中學(xué)智慧工地安全實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)管
AI智能分析盒助力深圳XX中學(xué)智慧工地安全實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)管
XX中學(xué)深圳市是最早的省一級(jí)學(xué)校之一,學(xué)校擴(kuò)建工程已經(jīng)全部啟動(dòng),為中建四局體化信息化智能安防控體系的建設(shè),以“大數(shù)據(jù)+AI智能”為核心,打造智能應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)從人工到智能,被動(dòng)到主動(dòng),線下到線上,割裂到融合的轉(zhuǎn)變,全面向?qū)崿F(xiàn)“數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)展示、智慧應(yīng)用、視頻巡查、數(shù)據(jù)盯控、事件預(yù)警、高效處置”的實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)新模式邁進(jìn)。
離崗報(bào)警智能抓拍系統(tǒng)實(shí)施核心要點(diǎn)
離崗報(bào)警智能抓拍系統(tǒng)實(shí)施核心要點(diǎn)
離崗報(bào)警智能抓拍系統(tǒng)是基于AI視覺(jué)分析技術(shù)的自動(dòng)化監(jiān)管方案,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)在崗人員狀態(tài)并觸發(fā)告警。以下是系統(tǒng)核心要素及部署要點(diǎn):
園區(qū)老舊攝像頭怎么改造升級(jí)AI預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施簡(jiǎn)介
園區(qū)老舊攝像頭怎么改造升級(jí)AI預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施簡(jiǎn)介
園區(qū)老舊攝像頭改造升級(jí)AI預(yù)警系統(tǒng)是通過(guò)AI技術(shù)將傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備升級(jí)為智能感知網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)警、主動(dòng)防護(hù)和高效管理,解決設(shè)備老化、清晰度不足及監(jiān)控盲區(qū)等問(wèn)題。該系統(tǒng)以邊緣計(jì)算和AI算法為核心,支持低成本、易部署的利舊升級(jí)方案,賦能園區(qū)安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)常用場(chǎng)景
校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)常用場(chǎng)景
校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)針對(duì)校園傳統(tǒng)監(jiān)控模式的弊端,需要使用基于AI人工智能的圖像識(shí)別技術(shù),通過(guò)7×24小時(shí)不間斷分析,來(lái)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行主動(dòng)抓拍、識(shí)別、異常告警等,不僅減輕人工監(jiān)控負(fù)擔(dān),提升效率,更提高了視頻資源利用率,有效減少誤報(bào)、漏報(bào),預(yù)防校園暴力行為的發(fā)生。
安全帽識(shí)別檢測(cè)AI算法應(yīng)用簡(jiǎn)介
安全帽識(shí)別檢測(cè)AI算法應(yīng)用簡(jiǎn)介
安全帽識(shí)別AI算法為安全生產(chǎn)提供智能監(jiān)控,從而降低安全事故的發(fā)生。“安全帽識(shí)別”AI算法,配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭,可在復(fù)雜場(chǎng)景下同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行高精度識(shí)別,可對(duì)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、跟蹤和預(yù)警,實(shí)現(xiàn)了24h無(wú)死角管控,極大的提高了安全監(jiān)督的時(shí)效性,降低了管理成本。
校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)主要功能需求
校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)主要功能需求
校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的智能監(jiān)控解決方案,通過(guò)學(xué)校已經(jīng)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭、紅外傳感器、聲音采集設(shè)備等多源數(shù)據(jù)輸入,通過(guò)邊緣分析盒子深度學(xué)習(xí)算法與人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù),實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景中的人體行為模式,識(shí)別異常動(dòng)作并觸發(fā)預(yù)警,主要功能應(yīng)用如下:
ai邊緣分析盒子在智慧工地安全隱患識(shí)別系統(tǒng)使用價(jià)值
ai邊緣分析盒子在智慧工地安全隱患識(shí)別系統(tǒng)使用價(jià)值
智慧工地安全隱患識(shí)別系統(tǒng)采用ai邊緣分析盒子賦能,在工地現(xiàn)有監(jiān)控?cái)z像頭借助智慧工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)的及時(shí)識(shí)別預(yù)警,保障現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的人身安全及施工企業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)財(cái)產(chǎn)安全,提升施工單位的工地智能化管理水平及安全施工效率。
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)簡(jiǎn)介
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)簡(jiǎn)介
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)?(Edge Computing Gateway)是部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能,將各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸,為云端服務(wù)器提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。它在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色,充當(dāng)終端設(shè)備與云端服務(wù)器之間的中間層,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、轉(zhuǎn)發(fā)和智能處理?。
AI安全預(yù)警系統(tǒng)主要優(yōu)勢(shì)
AI安全預(yù)警系統(tǒng)主要優(yōu)勢(shì)
AI安全預(yù)警系統(tǒng)利用人工智能、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),在傳統(tǒng)監(jiān)控基礎(chǔ)上,增加 AI視頻分析算法將AI視頻分析技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)安全生產(chǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠人員及周邊環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控,達(dá)到事前預(yù)警、事中干涉、事后溯源的閉環(huán)式管理,以確保企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)。AI安全預(yù)警系統(tǒng)主要優(yōu)勢(shì):
邊緣智能小站EIS主要優(yōu)勢(shì)
邊緣智能小站EIS主要優(yōu)勢(shì)
邊緣智能小站(EIS,Edge Intelligence Site)是基于移動(dòng)云邊緣超融合算力底座(EHCI,eCloud Edge Hyper-Converged Infrastructure),邊緣智能小站具備全棧自主可控、存算一體融合、邊緣應(yīng)用一體承載等核心優(yōu)勢(shì):
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