智能安防

? ?現在出門買東西，連手機都可以不用拿了，只要店鋪支持人臉支付，我們只要掃下臉就能支付成功，很是方便，但也讓很多人覺得不安全。支付寶APP賬單怎么刪除人臉識別功能呢？

?????當前不少網友已經離不開滴滴出行的使用，那么使用過程里，想進行人臉識別驗證，應該如何操作呢？接下來小編就來講解滴滴出行進行人臉識別驗證的操作指南，相信一定可以幫助到你們。

? ? 高空拋物智能監控系統是一旦發生高空拋物事件，系統會自動拍攝視頻取證，并準確定位高空拋物的具體位置，為高空拋物引發的法律問題提供有力的證據。一定程度震懾隨意拋物者，有效減少小區高空拋物事件的發生。目前高空拋物智能監控系統三種實現方式：

?? 隨著鐵路應用業務的信息化技術發展，鐵路運輸業務對視頻智能化的需求日益凸顯，主要表現在以下方面：

? ?多模感知是圖像視頻傳感器、聲音傳感器、紅外感應器、壓力傳感器等，實時采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息；采用泛在網絡，包括互聯網和“多網融合”；具有對感知信息的智能處理與利用的能力，這是物聯網最具價值的部分。

? 隨著監控探頭的普及，監控系統中存有海量的錄像數據，在目前人工查看的模式下，傳統的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量人員連續加班數周進行視頻的審看。

? 多球機聯動跟蹤技術是以單球機智能跟蹤技術作為基礎的。從應用的層面上看，能夠將普通的跟蹤球機的單點式監控，提升為系統內對單個目標的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用。

? ? 運動目標跟蹤是確定同一物體在圖像序列不同幀中位置的過程。其主要工作方式就是選擇好的目標特征和采用適當的搜索方法，根據匹配原理，把現有的跟蹤方法分為基于模型、區域、特征以及活動輪廓的跟蹤，這是機器視覺力所能及之處

? ?目標識別技術和穩定的追蹤方法是機器視覺在安防發展的關鍵技術。它在很多領域都得到大量的應用，例如身份確認的指紋識別、人臉識別、虹膜識別以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。

? 要探討機器視覺的應用，首先還是需要精準把握什么是機器視覺，并把其與當下熱門又有重疊部分的人工智能和深度學習區分開來。人工智能的外延范圍最大，包括了機器視覺、深度學習、機器人技術、生物識別技術和自然語言處理。