云算力租賃簡介及常見問題
云算力租賃是一種通過云計算平臺按需租用計算資源（如GPU、CPU、存儲等）的服務模式。用戶無需自建數據中心，即可快速獲取高性能算力，適用于AI訓練、科學計算、大數據分析等場景。
一、基礎概念類
1. 什么是云算力租賃？
云算力租賃是一種通過云計算平臺按需租用計算資源（如GPU、CPU、存儲等）的服務模式。用戶無需自建數據中心，即可快速獲取高性能算力，適用于AI訓練、科學計算、大數據分析等場景。
核心特點：彈性擴展、按需付費、免硬件維護。
2. 與傳統自建服務器相比有何優勢？
- 成本節省：無需硬件購置和運維投入，按需付費可降低60%以上成本。
- 靈活擴展：秒級啟動或釋放資源，支持突發算力需求（如AI大模型訓練高峰期）。
- 技術更新快：平臺提供最新硬件（如RTX 5090集群），用戶無需擔心設備過時。
二、計費與成本管理類
3. 常見的計費模式有哪些？如何選擇？
| 模式 | 適用場景 | 特點 | |
| 按量計費 | 短時任務、測試環境 | 按分鐘計費，適合靈活需求 | |
| 包周期 | 長期項目、穩定負載 | 包月/包年套餐，單價更低 | |
| 競價實例 | 容錯性高的任務 | 價格波動，成本可降70% | 建議：混合使用按量+包周期模式，平衡成本與穩定性。 |
4. 如何避免資源浪費？
- 設置自動釋放：通過API預設最長運行時間。
- 監控告警：配置GPU利用率、顯存占用閾值告警（如>90%持續10分鐘觸發通知）。
- 冷數據歸檔：6個月未訪問的網盤數據自動降級至低頻存儲（費用降60%）。
三、技術操作類
5. 如何選擇適合的硬件配置？
- AI訓練：推薦RTX 5090集群（32GB顯存）+ RDMA網絡（延遲<1.2μs）。
- 推理部署：單卡RTX 4090（24GB顯存）即可滿足實時需求。
- 科學計算：高CPU核心數（如AMD EPYC 96核）+ 大內存（1TB DDR5）。
6. 數據安全如何保障？
- 傳輸加密：TLS 1.3協議 + 國密算法硬件加速。
- 存儲保護：網盤數據每日自動快照，保留7天，支持手動永久備份。
- 合規認證：平臺通過等保三級、GDPR認證，數據不出境7。
四、服務與支持類
7. 實例故障如何快速處理？
- 自助診斷：控制臺提供GPU健康檢測工具（如NVLINK誤碼率、顯存碎片率分析）。
- 緊急支持：7×24小時工單響應（≤15分鐘）或電話直連工程師。
- 數據恢復：因硬件故障導致數據丟失，承諾48小時內從備份恢復（僅限網盤）。
8. 能否開具增值稅專用發票？
- 支持類型：增值稅普通發票（個人）或專用發票（企業需提供稅號及資質）。
- 開票周期：電子發票10個工作日內發送。
五、行業趨勢與政策類
9. 當前算力租賃市場的發展趨勢如何？
- 市場規模：預計2026年中國市場規模達2600億元，年增速超20%。
- 技術驅動：邊緣計算、量子計算加速滲透，低延遲場景需求激增。
- 政策支持：“東數西算”工程推動算力資源全國調度，降低區域成本差異。
10. 企業使用算力租賃需注意哪些合規風險？
- 數據主權：確保數據存儲符合屬地法規（如中國數據不出境）。
- 內容合規：禁止用于挖礦、違法內容生成，違規將封號并報備監管部門。
- 能耗限制：部分區域對數據中心PUE值有強制要求（如≤1.25）。